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Chips y computación cuántica En noviembre del 2024, la   financiación de la computación cuántica   alcanzó un récord. Las startups de computación cuántica recaudaron en total $1,500 millones de dólares en financiación de riesgo en 50 acuerdos durante el 2024, según datos de Crunchbase. Crear, testar y modificar una futura realidad física sin prototiparla es clave en cualquier industria o en la modelización de sistemas complejos es parte de esta tecnología. Con ayuda de la computación cuántica se pueden entender fenómenos complejos de la naturaleza, como el caótico movimiento de los fluidos o el mapa de las neuronas, estos gigantes precisarán de la ayuda de otra tecnología prometedora que empieza a dar señales de consolidación:  la computación cuántica . Por otro lado, Microsoft, IBM y Google presentarán computadores y desarrollos que suponen pasos firmes hacia un procesamiento cuántico de un número suficiente de qubits, de mayor vida útil y tolerante a los fallos, fundame...

Pequeños modelos de lenguajes No nos confundamos: en el mundo de la IA,  el tamaño importa . Cuando OpenAI lanzó GPT-3 allá por 2020, era el  modelo lingüístico  más grande jamás construido. La empresa demostró que bastaba con aumentar el tamaño de este tipo de modelo para que el rendimiento se disparara. Esto dio lugar a un  boom  tecnológico que se ha mantenido gracias a modelos cada vez más grandes desde entonces. Como dijo Noam Brown, investigador científico de OpenAI, ante el público de TEDAI San Francisco en octubre, «el increíble progreso de la IA en los últimos cinco años puede resumirse en una sola palabra: escala».   Pero a medida que las ganancias marginales que logran estos modelos más y más grandes son cada vez menores, los investigadores están descubriendo cómo  hacer más con menos.  Para determinadas tareas, los modelos  modelos de lenguaje reducidos  (SML, por las siglas en inglés de  small language models ) que se e...

Robótica Roomba y Alexa nos están haciendo la vida más fácil: no solo nos ayudan con tareas repetitivas, sino que también toman decisiones de forma   cada vez más autónoma . Estamos entrando en una era de   democratización de los robots, impulsada por la digitalización y la IA generativa . En los próximos años, veremos muchos más robots en sectores regulados (como la sanidad) y costosos y complejos (como la fabricación y la construcción). Actualmente: Las startups de robótica recaudaron más de $4.200 millones en financiación semilla en 2024, avanzando a la fase de crecimiento. En 2026, más del 30% de los robots inteligentes alcanzarán el nivel 3 de inteligencia (un alto grado de autonomía y capacidad cognitiva, que permite tomar decisiones independientes en entornos complejos y variables), frente a menos del 2% en 2022, según “Emerging Technologies AI Roadmap for Smart Robots - Journey to a Super Intelligent Humanoid Robot”, de Gartner. Reseña: Dar forma a un mundo nuevo,...

Computación energéticamente eficiente Un enfoque para aumentar la   sostenibilidad   mediante una arquitectura, código y algoritmos más eficientes, hardware optimizado para la eficiencia, y el uso de energías renovables para el funcionamiento de los sistemas. Beneficios empresariales:  aborda las presiones legales, comerciales y sociales para mejorar la sostenibilidad mediante la reducción de la huella de carbono. Retos:  se necesitarán nuevos hardware, servicios en la nube, habilidades, herramientas, algoritmos y aplicaciones. La migración a nuevas plataformas de computación será compleja y costosa, y los precios de la energía podrían subir a corto plazo por la creciente demanda de energía limpia. Reseña:  Adoptar tecnologías eficientes y energías renovables Fuente: https://www.gartner.es/es/articulos/principales-tendencias-tecnologicas-2025 Fecha: 08 de mayo de 2025